Claude agrega marcas ocultas para detectar textos e imágenes creados con IA
La medida busca adaptarse a la Ley de IA de Europa y brindar herramientas para combatir la desinformación
Anthropic, la empresa desarrolladora del asistente virtual Claude, dio un paso clave en el ámbito de la transparencia digital al integrar marcas de agua invisibles en los textos y archivos que procesa su sistema.
Esta señal codificada no altera la calidad, fluidez ni comprensión del mensaje a simple vista, pero permite que herramientas especializadas identifiquen con precisión si el contenido fue generado o modificado por sus modelos de inteligencia artificial (IA).
La principal novedad de esta tecnología es que opera desde la propia arquitectura del modelo, lo que garantiza que la señal acompañe al escrito incluso cuando los usuarios copian y pegan el texto en otros programas o plataformas.
Asimismo, la medida se extiende a archivos visuales en formatos PNG, JPG y SVG mediante la incorporación de metadatos de procedencia bajo el estándar C2PA, un sello digital abierto respaldado por la industria para registrar el origen de las creaciones digitales.
¿Un detector infalible?
A pesar de la precisión del sistema, la firma desarrolladora aclaró que la presencia de esta marca de agua no implica necesariamente que la IA haya redactado la totalidad de la idea. Si un usuario ingresa un documento de su propia autoría para que el programa lo traduzca, resuma o corrija, la respuesta final llevará la firma digital por el solo hecho de haber sido procesada por la herramienta.
Del mismo modo, si un texto es parafraseado en profundidad o editado manualmente por una persona, la señal podría perder visibilidad para los detectores.
Esta implementación responde a los estándares internacionales de transparencia fijados por la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea para los modelos lanzados desde agosto de 2026. Aunque actualmente los usuarios particulares no disponen de un verificador de libre acceso, la compañía confirmó que liberará la documentación técnica correspondiente para que medios de comunicación, plataformas y empresas puedan validar la autenticidad del material que circula en internet.