La IA automatiza tareas repetitivas, pero no reemplaza el pensamiento crítico, según experto

El profesor Freddy Alvarado afirma que la verificación de fuentes y el análisis protegen al profesional.

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La Inteligencia Artificial (IA) automatiza tareas repetitivas de contabilidad, periodismo y administración, según precisó Freddy Alvarado, profesor de ESAN.

El docente explicó que ese proceso incrementa la productividad y libera al profesional para labores de verificación y pensamiento crítico.

¿Qué tareas repetitivas automatiza la IA?

Freddy Alvarado precisó que las labores de índole administrativa, contabilidad, periodismo y psicología contienen una parte rutinaria y repetitiva.

El profesor indicó que esas tareas son factibles de ser automatizadas o reemplazadas con inteligencia artificial.

El desafío de las universidades ante la inteligencia artificial

Alvarado señaló que las universidades enfrentan el reto de lograr que un graduado conviva con la IA y no sea reemplazado. “En la malla curricular tiene que haber actividades en el cual se haga trabajos de análisis, de escritura directa sin uso tecnológico”, declaró el docente de ESAN.

El profesor advirtió que la inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Gemini, Copilot y Claude, produce contenido en base a información histórica que puede estar sesgada o incorrecta. “La IA genera muchas alucinaciones. Y ese es un tremendo riesgo para cualquier profesional”, afirmó Alvarado.

El docente relató un caso en Estados Unidos donde un bufete de abogados presentó al juzgado jurisprudencia inexistente generada por IA. El juzgado detectó la alucinación, sancionó al bufete y este perdió el juicio.

Alvarado mencionó que un error o dato inexacto en el mundo financiero puede generar una decisión de inversión equivocada y pérdidas multimillonarias.

También indicó que personas conversan con la IA sobre problemas psicológicos y la siguen a ciegas, lo que constituye un riesgo.

La alerta sobre agentes de IA con autonomía

El profesor explicó que en las redes neuronales operan un generador de resultados y un discriminador, cuya pugna interna produce un aprendizaje a velocidad increíble.

Detalló que en pruebas con agentes IA con cierta autonomía, estos conversan entre ellos, aprenden y pueden hackearse, lo que motivó la voz de alerta de un especialista y la necesidad de generar gobernanza sobre la IA.

Alvarado comentó que, en un encuentro de CEOs en Cusco, el 95% de los participantes usaba Inteligencia Artificial.