La inteligencia artificial ya filtra currículums: ¿Qué son los ATS y cómo superarlas?

Cada vez más empresas usan sistemas automáticos para seleccionar candidatos antes de que un reclutador revise sus CV

Las empresas están utilizando cada vez más sistemas automatizados para seleccionar candidatos durante los procesos de contratación. Estas herramientas, conocidas como ATS (Applicant Tracking System), funcionan con inteligencia artificial y permiten filtrar currículums antes de que lleguen a manos de un reclutador humano. El objetivo es reducir tiempo y agilizar la búsqueda de perfiles que coincidan con los requisitos de una vacante.

Los ATS analizan palabras clave, experiencia laboral, habilidades y estructura del currículum para determinar qué postulantes avanzan en el proceso. Por ello, muchos candidatos quedan descartados automáticamente si su CV no contiene ciertos términos específicos o presenta formatos difíciles de leer para estos sistemas.

Según expertos, actualmente no basta con tener experiencia o estudios relevantes, también es importante adaptar el currículum para que pueda ser interpretado correctamente por la inteligencia artificial. Un diseño demasiado elaborado, imágenes, gráficos o columnas complejas pueden impedir que el sistema lea la información de manera adecuada.

¿Qué son las ATS y cómo funcionan?

Las ATS son plataformas utilizadas por empresas y departamentos de recursos humanos para organizar y filtrar postulaciones laborales. Estos sistemas clasifican automáticamente los currículums según criterios definidos por cada empleador, como experiencia, conocimientos técnicos o habilidades específicas.

La inteligencia artificial analiza los documentos en pocos segundos y asigna una puntuación a cada candidato. Si el CV no incluye determinadas palabras clave relacionadas con el puesto, puede quedar fuera del proceso incluso antes de ser revisado por una persona.

Palabras clave son fundamentales

Uno de los aspectos más importantes para superar los filtros ATS es incluir palabras clave relacionadas con la vacante. Estas suelen aparecer en la descripción del empleo y están vinculadas con herramientas, habilidades o funciones específicas requeridas por la empresa.

Expertos recomiendan adaptar cada currículum según el puesto al que se postula el candidato. También sugieren utilizar términos claros y evitar abreviaturas poco comunes, ya que los sistemas automatizados priorizan coincidencias exactas con los requisitos establecidos por el reclutador.

Formato del CV también influye

El diseño del currículum puede ser determinante para pasar los filtros automáticos. Las ATS funcionan mejor con formatos simples y ordenados, por lo que se recomienda usar tipografías tradicionales, títulos claros y estructuras fáciles de leer.

Elementos como tablas complejas, íconos, imágenes o gráficos pueden dificultar que la inteligencia artificial interprete correctamente la información. Por ello, los especialistas reomiendan priorizar documentos sencillos en formatos como Word o PDF editable.

Sesgos y riesgos del uso de IA en procesos de selección

Un estudio titulado “AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring”, reveló que las IA muestran una preferencia de entre el 67% y el 82% hacia textos generados por ellas mismas. Un candidato que usa la misma IA que la empresa evaluadora tiene hasta un 60% más de probabilidades de ser seleccionado que un humano con las mismas cualificaciones.

¿Cómo mejorar un currículum para superar filtros ATS?

Entre las principales recomendaciones para optimizar un CV figuran usar palabras clave relevantes, mantener una estructura simple y evitar diseños recargados. También se aconseja personalizar el currículum para cada oferta laboral y destacar logros concretos relacionados con el puesto.

Además, expertos sugieren revisar cuidadosamente la ortografía y utilizar encabezados tradicionales como “Experiencia laboral”, “Educación” y “Habilidades”, ya que muchas ATS identifican automáticamente estas secciones para clasificar mejor la información de cada candidato.